サービス概要

DAIAXの主な事業です。

業務変革／生産性改善

仕事の流れそのものを、現場と一緒に組み替えます。
生成AI／システム開発

お使いのツールを活かしきり、足りない道具は現場に合わせて創ります。
データ基盤構築／分析

散らばったデータを集め、定常的に分析できる形に整えます。
教育／風土醸成

創り出した成果が続くよう教育し、自律的に活用され続ける風土を築きます。

わたしたちの仕事は、この4つにとどまりません。
導入後の保守・改善などを含めて、現場に必要なことをご一緒します。

道具を増やすことが、目的ではありません。
まず減らし、今あるものを活かしきり、足りないところだけを創ります。

こんなことは、ありませんか。

「業務変革」「生産性改善」「生成AI活用」と言われても、自社の何がそれに当たるのか分からない
データの整備、活用、分析 ── なんだか遠い世界の話に聞こえる
外部に頼んだが、報告書が残っただけで、現場は何も変わらなかった
ツールを入れてみたが、いつのまにか使われなくなった
そもそも、自社に何が起きているのかを整理できていない

どれも、めずらしいことではありません。
むしろ、課題がはっきり見えているほうが稀です。

わたしたちは「見て、聴く」ところから始めます。
そのうえで、一つひとつを、現場と一緒に解決していきます。

はじめから「すべてをAIに頼ろう」とは、考えません。

わたしたちは、御社にとっての最善を、この順番で探します。

下に挙げた作業は、いずれも一例です。

STEP 1
まず、無くせないかを考える

現場を見て、聴いて、仕事の中身を洗い出します。

その会議、その報告書、その転記は本当に要るのか。

道具を足す前に、まず減らす・組み替えます。
業務の見直し／プロセス再設計
- 業務の棚卸しと、かかっている時間の計測
- 会議体の再設計・アジェンダの整備
- 業務分掌・役割の整理
- 品質基準・チェックリストの整備　ほか
STEP 2
次に、今あるものを活かしきる

すでにお使いのMicrosoftやGoogleのツール、RPA、汎用の生成AIツールなどを棚卸しします。

その道具を、本当に使いきれているのか。

いま持っている資産の力を引き出し、追加の投資も手間も最小限で成果に結びつけます。
既存ツール活用／データの可視化
- お使いのツール・RPAでの自動化
- 汎用の生成AIの安全な使い方の設計
- 散らばったデータの集約と帳票化
- 見たい数字を定点で追う仕組み　ほか
STEP 3
それでも足りなければ、創る

既製品で届く範囲と、届かない範囲を見極めます。

合うものが無いから、本当にできないのか。

現場に合う道具を自分の手で開発します。だから速く、安く、その場で直せます。
自社開発／実装・導入
- 現場に合わせた業務アプリの開発
- 社内向けのAIアシスタントの構築
- 申請・承認フローのデジタル化
- 古いシステムからの移行　ほか
土台
そのすべてを、使い続けられるようにする

研修とルールづくり、そして導入後の保守まで。

わたしたちがいなくなったあと、それは続くのか。

使われ続けて、はじめて成果になります。
教育・ルール／定着と保守
- 生成AIの基礎・活用研修（自社教材）
- 社内ルール・著作権の判断基準づくり
- 社内で教えられる人の育成
- 導入後の保守・改善の継続対応　ほか